基于深度学习的语音情感识别算法的设计与实现

目录

摘要

第1章绪论

1．1课题研究背景及意义

1．2国内外研究现状

1．3研究内容

1．4本文组织结构

第2章语音情感识别的基础知识

2．1语音情感描述模型

2．1．1离散情感描述模型

2．1．2连续情感描述模型

2．2语音信号的预处理

2．2．1预加重处理

2．2．2分帧和加窗

2．2．3端点检测

2．3常用的情感特征参数提取

2．3．1短时能量及衍生参数

2．3．2基因频率及衍生参数

2．3．3共振峰及衍生参数

2．4传统的语音情感识别算法

2．4．1支持向量机

2．4．2隐马尔科夫模型

2．5本章小结

第3章F-MFCC融合特征的语音情感识别算法

3．1改进的梅尔频率倒谱系数

3．1．1Mel频率倒谱系数

3．1．2Ⅰ-Mel频率倒谱系数

3．1．3Mid-Mel频率倒谱系数

3．2混合倒谱系数的提取

3．2．2混合MFCC模型

3．2．3F-MFCC模型

3．3混合特征参数的组成

3．4本章小结

第4章基于深度学习的语音情感识别算法

4．1卷积神经网络

4．2长短时记忆网络及改进模型

4．2．1长短时记忆网络

4．2．2双向长短时记忆网络

4．3注意力机制及改进模型

4．3．1注意力机制

4．3．2多头注意力机制

4．4深度学习网络模型的构建

4．4．1系统架构设计

4．4．2网络模型优化策略

4．5本章小结

第5章实验结果及性能分析

5．1语音情感识别系统实验流程

5．2实验数据与环境

5．2．1实验数据集

5．2．2实验环境

5．3实验评价指标

5．4实验过程及结果分析

5．4．1F-MFCC融合特征对比实验

5．4．2情感识别模型对比实验

5．5本章小结

结论

参考文献

致谢

攻读学位期间取得学术成果

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