对欺诈分类的商业拍卖数据的统计分析

目录

摘要

第1章绪论

1．1研究背景及意义

1．2国内外研究现状

1．2．1在线拍卖中欺诈行为的识别研究

1．2．2样本类别不平衡数据问题研究

1．3本文的工作及结构安排

1．3．1本文主要工作

1．3．2本文结构安排

第2章预备知识

2．1样本类别不平衡数据问题

2．1．1不平衡数据的处理方法

2．1．2不平衡数据评价准则

2．2单一学习模型

2．2．1决策树

2．2．2逻辑回归

2．3集成学习模型

2．3．1随机森林

2．3．2GBDT模型

2．3．3AdaBoost

2．4GridSearchCV方法

第3章商业拍卖数据的描述性统计分析

3．1数据来源及变量说明

3．2商业拍卖数据可视化分析

3．3特征重要性排序

第4章拍卖欺诈行为的建模分析

4．1单一学习模型

4．1．1基于类别不平衡数据的单一学习模型

4．1．2基于SMOTE过采样的单一学习模型

4．2集成学习模型

4．2．1基于类别不平衡数据的集成学习模型

4．2．2基于SMOTE过采样的集成学习模型

4．3模型评定

结论

参考文献

致谢

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