基于改进粒子群算法的配电网无功优化研究

目录

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摘要

1引言

1．1课题研究背景及意义

1．2国内外研究现状

1．3无功优化算法

1．3．1传统的优化算法

1．3．2人工智能优化算法

1．4本文主要研究内容

2配电网无功优化及设备定容选址

2．1配电网无功补偿的原理及意义

2．1．1无功功率的定义

2．1．2无功补偿原理

2．1．3无功补偿对功率因数的影响

2．2无功优化的特点及难点

2．2．1无功优化的特点

2．2．2无功优化的难点

2．3配电网无功补偿设备

2．3．1静止无功补偿器

2．3．2配电网静态补偿器

2．3．3并联电容器组

2．3．4几种补偿装置比较

2．4补偿设备的定容及选址

2．4．1设备补偿容量确定原则

2．4．2灵敏度分析法理论概述

2．4．3网络节点灵敏度分析

2．5本章小结

3配电网无功优化模型建立及潮流计算

3．1无功优化变量分类及模型建立

3．1．1变量的分类

3．1．2无功优化的数学模型

3．1．3本文选取的目标函数

3．2无功优化中的约束条件

3．2．1等式约束条件

3．2．2不等式约束条件

3．3配电网潮流计算

3．3．1潮流计算的要求及线路节点分类

3．3．2牛顿-拉夫逊潮流计算法

3．4本章小结

4粒子群算法及其改进策略

4．1粒子群算法简介

4．2基本粒子群算法与标准粒子群算法

4．2．1基本粒子群算法原理

4．2．2基本粒子群算法的参数设置

4．2．3基本粒子群算法的实现流程

4．2．4标准粒子群算法

4．3几种粒子群算法的改进策略

4．3．1惯性权重改进策略

4．3．2混合改进策略

4．3．3结构改进策略

4．4改进的粒子群算法

4．4．1惯性权重的非线性调整

4．4．2加速因子改进

4．5改进后粒子群算法寻优流程

4．6算法测试与分析

4．6．1测试函数

4．6．2参数设置

4．6．3数值结果分析

4．7本章小结

5算例仿真验证

5．1．1算例系统基础数据

5．1．2算例仿真结果分析

5．2实际案例仿真分析

5．2．1实例基础数据

5．2．2实例结果仿真分析

5．3本章小结

6结论

致谢

参考文献

攻读硕士学位期间发表的学术论文