典型黑土区耕作土壤高光谱遥感精细制图研究

目录

声明

摘要

1引言

1．1研究背景与目的意义

1．1．1研究背景

1．1．2研究目的与意义

1．2国内外研究动态

1．2．1基于遥感技术的土壤分类研究进展

1．2．2不同时相信息遥感技术研究进展

1．2．3多源遥感数据融合研究进展

1．3研究内容

1．4研究重点、难点及创新点

1．4．1研究重点

1．4．2研究难点

1．4．3创新点

1．5研究方法与技术路线

1．5．1研究方法

1．5．2技术路线

2相关理论基础

2．1遥感理论

2．2土壤高光谱遥感理论

2．3土壤分类理论

2．4多源遥感数据融合理论

3研究区概况与数据处理

3．1研究区概况

3．1．1地理位置

3．1．2地形地貌

3．1．3土壤条件

3．1．4气候条件

3．2数据获取及预处理

3．2．1土壤样本选择

3．2．2GF-5高光谱影像获取及预处理

3．2．3Landsat多光谱影像获取及预处理

3．2．4数字高程模型获取及预处理

3．3数据处理方法

3．3．1湿度指数提取

3．3．2输入量的确定及定义

3．3．3基于离散小波图像融合

3．3．4多种地形属性提取

3．3．5光谱指数提取

4不同时相信息下土壤分类及制图

4．1不同土壤类型多光谱反射光谱特征分析

4．2不同年份土壤分类及制图结果

4．2．1人工神经网络土壤分类模型

4．2．2支持向量机土壤分类模型

4．2．3随机森林土壤分类模型

4．3不同年份土壤湿度指数差异分析

4．4不同时相土壤分类及制图结果

4．4．1人工神经网络土壤分类模型

4．4．2支持向量机土壤分类模型

4．4．3随机森林土壤分类模型

4．5小结

5多源遥感数据结合的土壤分类及制图

5．1不同土壤类型高光谱反射光谱特征分析

5．2不同土壤类型地形因子可分性分析

5．3基于融合数据的光谱指数提取

5．4基于星载高光谱数据土壤分类及制图结果

5．5结合地形因子的土壤分类及制图结果

5．6多源遥感数据结合的土壤分类及制图结果

5．7遥感制图与全国第二次土壤普查图对比分析

5．7．2黑钙土

5．7．3草甸土

5．8小结

6遥感精细制图结果与黑土地保护

6．1土壤精细制图结果

6．2精细制图对于作物长势分析的作用

6．2．1作物长势分析的必要性

6．2．2精细制图对于年际间作物长势的分析

6．3精细制图结果与作物长势的关系

6．4精细制图结果与黑土地保护措施

6．5小结

7结论与展望

7．1结论

7．2展望

致谢

参考文献

攻读硕士学位期间发表的学术论文