基于改进遗传算法的电力系统无功优化研究

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摘要

1引言

1．1课题研究背景和意义

1．2国内外研究现状

1．2．1传统的数学优化算法

1．2．2人工智能优化算法

1．3本文主要工作

2电力系统无功优化数学模型

2．1无功优化理论基础

2．1．1无功功率与电压的关系

2．1．2无功功率与有功损耗的关系

2．1．3无功功率调节方法

2．2无功优化数学模型的建立

2．2．1目标函数

2．2．2变量约束条件

2．2．3功率潮流约束条件

2．3潮流计算方法的选择

2．3．1潮流计算的数学模型

2．3．2牛顿-拉夫逊法

2．3．3P-Q分解法

2．4本章小结

3简单遗传算法和改进遗传算法

3．1遗传算法概述

3．2遗传算法的特点

3．3遗传算法的基本操作

3．3．1编码方式

3．3．2初始种群的生成

3．3．3适应度函数

3．3．4遗传操作

3．3．5算法收敛条件

3．3．6简单遗传算法的运行参数及流程

3．4改进遗传算法

3．4．1编码方式

3．4．2初始种群的生成

3．4．3选择方式

3．4．4交叉算子

3．4．5变异算子

3．5改进遗传算法应用于无功优化的流程

3．6本章小结

4算例仿真验证

4．1．1IEEE-30节点系统模型

4．1．2优化结果分析

4．2某地区实际节点系统算例分析

4．2．1实际节点系统模型

4．2．2优化结果分析

4．3本章小结

5结论

致谢

参考文献