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基于深度学习的小麦生育进程监测方法研究

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摘要

1文献综述

1.1国内外研究现状

1.1.1遥感技术在作物监测方面研究进展

1.1.2机器视觉在作物监测方面的研究进展

1.2研究目的与意义

2技术路线与研究方法

2.1技术路线

2.2材料与方法

2.2.1数据来源

2.2.2研究方法

2.3数据处理方法

2.3.1数据预处理

3基于卷积神经网络的小麦生育时期监测模型

3.1基于VGG16的小麦生育期识别

3.1.1结果分析

3.2基于ResNet50的小麦生育期识别

3.2.1结果分析

3.3基于MobileNet的小麦生育期识别

3.4实验结果与分析

3.4.1结果的对比分析

3.4.2特征图

3.4.3模型的总体评估

4基于知识蒸馏的小麦生育期监测模型优化

4.1知识蒸馏

4.2MobileNet的蒸馏学习

4.3试验结果与分析

5总结与讨论

参考文献

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著录项

  • 作者

    李祥宇;

  • 作者单位

    河南农业大学;

  • 授予单位 河南农业大学;
  • 学科 农业工程与信息技术
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 席磊;
  • 年度 2021
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 S64S62;
  • 关键词

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