声明
摘要
第1章绪论
1.1研究内容和研究现状
1.1.1勘探地震数据处理
1.1.2剩余静校正
1.1.3随机噪音
1.1.4坏道重建与插值
1.2本文的研究目的和研究方向
第2章应用折射波干涉法求解近地表剩余静校正
2.1折射波传播基本理论
2.2观测系统
2.3折射波干涉法
2.3.1理论基础
2.3.2三维折射波干涉法
2.3.4正反传计算剩余静校正
2.4三维合成数据与实际数据测试
2.4.1合成数据测试
2.4.2实际数据测试
2.5本章小结
第3章基于卷积神经网络的地震数据去噪
3.1卷积神经网络的发展与应用
3.2卷积神经网络的基本结构和理论
3.2.1神经元结构
3.2.2卷积神经网络结构
3.2.3激活函数
3.2.4损失函数(目标函数)
3.2.5前向和反向传播
3.2.6神经网络的最优化方法
3.2.7残差学习
3.2.8批标准化
3.2.9空洞卷积
3.3网络结构与模型参数、样本的选取
3.4合成数据测试
3.5实际数据测试
3.6本章小结
第4章深度卷积神经网络去噪模型探究
4.1基础神经网络结构
4.1.2空洞卷积网络(Dilate-DnCnn)
4.1.3深度残差神经网络(ResNet)
4.1.4编码-解码网络(Encoder-Decoder net)
4.2新型神经网络结构
4.2.1双残差网络(Res-new net)
4.2.3空洞卷积残差连接网络(Dilate-res-condecon net)
4.3合成数据去噪模型对比
4.3本章小结
第5章基于深度学习对地震数据同时去噪和插值
5.1插值算法的研究现状
5.2基于去噪模型的地震数据插值去噪算法
5.3合成数据与实际数据测试
5.4本章小结
6.1结论
6.2展望
参考文献
致谢
在读期间发表的学术论文与取得的其他研究成果
中国科学技术大学;