基于消除谐振的配电网电容器优化配置研究

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致谢

1 绪论

1.1 课题背景及研究意义

1.2 国内外研究现状

1.2.1 电网谐波谐振识别研究现状

1.2.2 配电网电容器优化配置研究现状

1.3 本文主要内容

2 配网潮流算法及谐波谐振识别算法分析

2.1配电网基波潮流计算

2.1.1 配电网典型基波潮流算法

2.1.2 改进的前推回代算法

2.1.3 算例分析

2.2 配电网谐波潮流计算

2.2.1 谐波潮流计算的数学模型

2.2.2 配电网典型谐波潮流算法

2.2.3 算例分析

2.3 谐振点识别算法分析

2.3.1 使用节点导纳矩阵模态法的并联谐振点识别

2.3.2 使用回路阻抗矩阵模态法的串联谐振点识别

2.3.3 使用修正模态法的支路串联谐振点识别

2.4 本章小结

3 单目标和多目标粒子群算法研究及改进

3.1 粒子群优化算法(PSO)

3.1.1 基本原理

3.1.2 算法流程

3.1.3 算法参数作用

3.2 单目标粒子群优化算法

3.2.1 混沌模拟退火粒子群算法(C-SA-PSO)

3.2.2 改进的C-SA-PSO算法

3.2.3 优化算法优化性能分析

3.3 多目标粒子群优化算法

3.3.1 基于向量评估的粒子群优化算法

3.3.2 基于非支配解的粒子群优化算法

3.3.3 基于多领导的粒子群优化算法

3.3.4 优化算法性能对比分析

3.4 本章小结

4 基于改进C-SA-PSO算法的电容器优化配置

4.1 电容器配置谐振图分析

4.2 单目标配电网电容器优化配置数学模型建立

4.2.1 目标函数的建立

4.2.2 约束条件的建立

4.3 基于改进的C-SA-PSO算法目标求解

4.4 算例分析

4.4.1 测试系统及参数选取

4.4.2 结果分析

4.4 本章小结

5 基于VE-PSOml 算法的电容器优化配置

5.1 多目标配电网电容器优化配置数学模型建立

5.1.1 目标函数的建立

5.1.2 约束条件的建立

5.2 基于VE-PSOml 算法目标求解

5.3.1 测试系统及参数的选取

5.3.2 结果分析

5.4 本章小结

6 结论与展望

6.1 结论及创新点

6.2 展望

参考文献

作者简历

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