基于多源遥感数据的森林生物量估算与空间尺度转换研究

目录

声明

致 谢

1 绪论

1.1 研究背景

1.2 研究意义

1.3 国内外研究进展

1.3.1 森林生物量估算研究进展

1.3.2 基于多源遥感数据的森林生物量估算研究进展

1.3.3 森林生物量估算模型研究进展

1.3.4 森林生物量空间尺度转换研究

1.4 目前研究存在的主要问题

1.5.1 研究目标

1.5.2 研究内容

1.6 技术路线

2 研究区概况、数据获取与处理

2.1 研究区概况

2.2 遥感数据获取与处理

2.2.1 SPOT5遥感数据获取与处理

2.2.2 ZY3号遥感数据获取与处理

2.2.3 MODIS遥感数据获取与处理

2.2.4 激光雷达数据获取与处理

2.3.1 野外样地布设

2.3.2 野外样地数据调查

2.3.3 样地数据时空归一化处理

2.4 辅助数据

3 基于SPOT5 遥感数据的森林覆被信息提取及叶面积指数反演

3.1 森林覆被信息提取

3.1.1 SPOT5多光谱遥感影像面向对象分类

3.1.2 分类结果

3.2 森林叶面积指数遥感反演

3.2.1 基于植被指数的叶面积指数反演模型建立

3.2.2 结果与分析

3.2.3 相对辐射校正模型

4 基于多源遥感数据的森林生物量估算

4.1 GLAS 光斑内森林冠顶高度提取

4.1.1 遥感参数获取

4.1.2 地形指数模型改进

4.1.3 结果与分析

4.2 联合GLAS 波形数据与SPOT5 遥感数据的区域森林最大冠顶高度估算

4.2.1 遥感参数选择

4.2.2 建模方法选择

4.2.3 结果与分析

4.2.4 区域森林最大冠顶高度遥感估算

4.3 基于森林最大冠顶高度与SPOT5遥感数据的区域森林地上生物量估算

4.3.1 建模变量选择

4.3.2 森林生物量估算模型结果与分析

4.2.3 区域森林地上生物量遥感估算

4.4 基于MODIS遥感数据的区域森林地上生物量估算

5 森林生物量空间尺度转换研究

5.1 土地覆盖类型分级

5.2 森林生物量空间尺度转换

5.2.1 森林生物量空间尺度效应校正因子获取

5.2.2 基于MODIS与SPOT5遥感数据的森林生物量空间尺度转换模型结果与分析

5.3尺度效应分析

6 结论与展望

6.1 研究结论

6.2 研究创新点

（1）基于优化的 SPOT5参数提取方法改进了 GLAS光斑内森林最大冠顶高估算模型

（2）基于混合像元结构分析和随机森林的方法确定有效的森林生物量空间尺度转换模型

6.3 不确定性分析

（2）光学遥感数据容易饱和

（3）遥感数据定位存在误差

6.4 展望

参考文献

作者简历

学位论文数据集