海量地形数据的组织与调度方法优化研究

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致谢

1 绪论

1.1 研究背景及意义

1.2 国内外研究现状

1.2.1 海量地形数据的组织存储策略

1.2.2 海量地形数据的调度策略

1.2.3 基于GPU的海量地形数据处理

1.2.4 研究现状总结与分析

1.3 论文的研究内容及文章结构

1.3.1研究内容与技术路线

1.3.2 论文的结构安排

2 地形数据的组织方法

2.1 基本数据组织方法

2.1.1 规则格网模型

2.1.2 TIN模型

2.2 四叉树的数据结构

2.3 基于四叉树结构的多分辨率金字塔模型表示

2.3.1 细节层次多分辨率模型分类

2.3.2 地形多分辨率划分

2.4 地形节点间裂缝的修正与处理

2.5 本章小结

3 地形数据存储与组织算法改进

3.1 海量地形数据的分块分层方法

3.1.1 海量地形的分块处理

3.1.2 地形数据的分层处理

3.2 基于 Oracle数据库外存模型构建

3.2.1 基于Oracle数据库的数据存储模式

3.2.2 无冗余的多层次数据存储与组织模型

3.2.3 数据编码索引方式改进

3.3 实验与分析

3.3.1实验数据介绍

3.3.2实验分析

3.4 本章小结

4 海量地形数据的调度策略优化

4.1 传统视景体裁剪原理

4.1.1 视景体裁剪的基本原理

4.1.2 线面求交视景体裁剪

4.2 基于包围球及圆形视域的算法改进

4.2.1 基于包围球的视景体裁剪方法改进

4.2.2 基于圆形视域的数据预取策略

4.3 基于多线程的数据调度管理

4.4 实验结果与分析

4.5 本章小结

5 可视化系统设计与验证

5.1 实验开发环境以及系统结构

5.1.1 实验开发环境

5.1.2 实验系统结构

5.2 框架体系与模块设计

5.2.1 数据预处理模块

5.2.2 地形绘制模块

5.3 场景漫游

5.4 本章小结

6 总结和展望

6.1 总结

6.2 展望

参考文献

作者简历

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