模糊检务图像字符提取与识别算法研究

目录

声明

第一章 绪论

1.1 研究背景与意义

1.2 国内外研究现状分析

1.3 检务图像字符提取与识别的困难与挑战

1.4 论文主要研究工作与结构安排

第二章 模糊检务图像分析

2.1 引言

2.2 模糊检务图像的特征

2.3 传统目标检测算法图像分析

第三章 基于细胞免疫的检务图像字符区域提取算法

3.1 引言

3.2 细胞免疫的发展与原理

3.3 基于细胞免疫的字符分割算法

3.4 实验结果与分析

3.5 本章小结

第四章 基于量子力学与颜色聚类的文本提取算法

4.1 引言

4.2 聚类算法

4.3 量子力学的发展与原理

4.3 基于量子力学的颜色聚类算法

4.4 实验结果与分析

4.5 本章小结

第五章 基于LeNet-5网络的字符识别

5.1 引言

5.2 字符切分

5.3 卷积神经网络

5.4 改进的LeNet-5网络

5.6 实验结果与分析

5.7 本章小结

第六章 总结与展望

6.1 工作总结及创新点

6.2 存在的问题及工作展望

参考文献

在学期间取得的科研成果和科研情况说明

致谢