结合多尺度卷积神经网络的图像去雾算法

目录

声明

1绪论

1.1课题研究背景及意义

1.2国内外研究现状

1.3本文主要工作

2基本理论概述

2.1 大气散射模型

2.2暗原色先验理论

2.3卷积神经网络基础

2.4小结

3结合混合残差学习与导向滤波的图像去雾算法

3.1引 言

3.2图像去雾算法

3.3实验结果与分析

3.4小结

4基于并联卷积神经网络的图像去雾

4.1引言

4.2理论分析

4.3图像去雾算法

4.4实验结果与分析

4.5小结

5结合多尺度并联卷积网络与剪切波变换的图像去雾

5.1引言

5.2 有限离散剪切波(FDST)

5.3图像去雾算法

5.4实验结果与分析

5.5小结

6总结与展望

6.1总结

6.2展望

致谢

参考文献

攻读硕士学位期间的研究成果