基于特征融合与注意力机制的多目标检测

目录

1 绪论

1.1 研究背景及意义

1.2 国内外研究现状

1.3 本文组织结构

2 相关理论综述

2.1 人工神经网络

2.2 卷积神经网络概述

2.3 双线性插值法

2.4 视觉注意机制

2.5 相关数据集

2.6 评价指标

2.7 SSD 算法简介

2.8 本章总结

3 针对SSD目标检测模型的改进

3.1 SSD目标检测模型分析与改进策略

3.2 改进模型的相关特征融合方法

3.3 改进模型中的注意力机制模块

3.4 改进模型的默认框生成方法

3.5 改进模型的相关标定策略

3.6 改进模型的损失函数

3.7 改进SSD模型结构图

3.8 本章总结

4 改进模型检测实验

4.1 数据图像预处理

4.2 实验训练方法描述

4.3 目标检测金字塔模块对SSD模型检测效果的影响

4.4 基于改进SSD模型的相关实验研究

4.5 本章总结

5 总结与展望

5.1 总结

5.2 展望

参考文献

在学期间的研究成果

致谢