第一章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 本文研究中面临的主要问题
1.3 国内外研究现状
1.4 研究内容和组织结构
1.5 本章小结
第二章 基于极端评分行为相似度的近邻推荐方法
2.1 引言
2.2 基于极端评分行为的相似度计算
2.3 基于用户的近邻推荐方法
2.4 实验分析
2.5 本章小结
第三章 融合近邻信息的概率矩阵分解方法
3.1 引言
3.2 融合近邻信息的概率矩阵分解模型
3.3 实验分析
3.4 本章小结
第四章 基于三因素概率图模型的长尾推荐方法
4.1 引言
4.2 基于三因素概率图的长尾推荐模型
4.3 实验分析
4.4 本章小结
第五章 融合社交网络信息的长尾推荐方法
5.1 引言
5.2 融合社交网络信息的长尾项目推荐模型
5.3 实验分析
5.4 本章小结
第六章 总结与展望
参考文献
攻读博士学位期间取得的研究成果
致谢
个人简况及联系方式
声明
山西大学;
