今日头条算法推荐的利弊分析与未来展望

摘要

新闻传播业对科学技术具有高依赖性，科学技术的每一次进步都会影响到新闻传播业。如今，算法推荐技术已成为网络传播领域主要的内容分发方式，让新闻传播进入“快车道”。今日头条凭借算法推荐技术完成了信息的高效供给，切实保障了人们快速获取消息的权益，但其在内容质量、网络舆论等方面依然存在不足，认识并解决这些问题是当下算法推荐改进的重点。　　文章以今日头条为研究对象，运用对比研究法、问卷调查法、访谈法分析其算法推荐的利弊。文章指出：算法推荐的优势在于信息的甄选、过滤和分发，有效地缓解了信息超载的问题，动态的用户画像也推动了算法的精准匹配。同时，以算法推荐为主的聚合类资讯平台正悄然成为国内互联网生态的主力军。对平台而言，头条的算法模型具有低成本的高复制性，能够不断迭代升级并应用于其他模型；相较于竞品APP，头条的信息流广告会在分发频率和多维触达定向上适时调整，带来更好的用户体验。　　虽然今日头条的算法推荐技术较初创时已有较大改进，但其仍存在一些问题：首先，算法倾向于推荐更易博人眼球的低质内容，资讯的重要性与其分发资源不相匹配。另外，在新冠肺炎疫情突发公共卫生事件的报道中，算法推荐让渡权利于人工编辑。其次，算法无法对即时性较高的假新闻进行有效治理。算法赋权使得各权力主体之间产生信息鸿沟。同质化的内容助推“个人极化”与“群体极化”，阻碍公共舆论的理性形成。最后，算法对传播方式的颠覆削弱了主流价值观的传播效果。　　结合问卷调查数据以及对其他平台实践经验的学习，文章提出了一些优化建议及展望：在技术上，可通过为算法设置更多参考指标、注入延迟满足逻辑等方式优化算法推荐系统，通过增加语义容差来扩大内容的推送范围，还可以设置阅读提醒、创造聊天机器人等功能来进行技术纠偏。在万物皆媒的智慧苍穹下，应当鼓励更多的企业公开算法，以算法解释权和算法问责制推动行业进步；同时搭建起跨领域的算法治理平台，最终为实现资源通融的智联网社会而努力。

目录

声明

第1章 绪 论

1.1 研究背景与意义

1.1.1 研究背景

1.1.2 研究意义

1.2文献综述

1.2.1 国内研究

1.2.2 国外研究

1.3 研究内容和研究方法

1.3.1 研究内容

1.3.2 研究方法

1.4 研究思路与创新点

1.4.1 研究思路

1.4.2 创新点

1.5.1 问卷设计

1.5.2 问题设置

第2章 今日头条算法推荐的发展概况

2.1 今日头条算法推荐机制的崛起背景

2.1.1 社会与市场背景：博取用户“注意力”成关键

2.1.2 媒体生存与发展背景：用户“使用与满足”需求

2.1.3 平台自身条件成熟：人才、技术、资金优势加持

2.2 今日头条算法推荐机制的发展进程

2.2.1初创：从无到有

2.2.2成长：从有到优

2.2.3拓展：从优到广

第3章 今日头条算法推荐的优势分析

3.1基于用户层面的优势分析

3.1.1缓解信息超载危机

3.1.2捕捉用户动态需求

3.2基于平台层面的优势分析

3.2.1拥有反低俗斗士算法孵化“灵犬”

3.2.2广告投放精准带来良好用户体验

3.3基于行业层面的优势分析

3.3.1新闻媒体转型加速

3.3.2新闻生态系统更新

第4章 今日头条算法推荐的劣势分析

4.1基于内容层面的劣势分析

4.1.1“瓦釜效应”与“算法失灵”

4.1.2假新闻的算法治理存在局限

4.2基于用户层面的劣势分析

4.2.1存在算法对权力赋能下的失衡现象

4.2.2算法助推“自我极化”与“群体极化”

4.3基于社会层面的劣势分析

4.3.1阻碍公共舆论的理性形成

4.3.2导致主流价值观的传播效果减弱

第5 章今日头条算法推荐的未来展望

5.1基于平台自身优化的展望

5.1.1创设“更聪明”的算法推荐系统

5.1.2增加语义容差扩大推送范围

5.1.3扩展平台功能进行技术纠偏

5.2基于社会各方共治的展望

5.2.1以算法解释和问责机制促行业规范

5.2.2搭建跨领域交流平台实现共同治理

5.2.3着力构造网络“人行道”与智联网

结语

参 考 文 献

附录 今日头条用户使用情况调查问卷

致谢