基于神经网络架构搜索的表面缺陷检测

目录

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第1章 绪论

1.1 选题背景和意义

1.2 国内外表面缺陷检测研究现状

1.3 神经网络架构搜索研究现状

1.4 论文的组织结构安排

第2章 相关方法

2.1 卷积神经网络

2.2 神经网络架构搜索

2.3 梯度加权的类激活映射

2.4 本章小结

第3章 基于神经网络架构搜索的表面缺陷检测方法

3.1 方法概述

3.2 改进的搜索空间

3.3 搜索策略与搜索最佳的Cell

3.4 堆叠、测试与定位检测

3.5 本章小结

第4章 实验与分析

4.1 参数设

4.2 评价指标

4.3 在NEU-CLS缺陷数据集上的神经网络架构搜索

4.4 在DAGM和桥梁缺陷数据集上的迁移测试

4.5 基于Grad-cam的缺陷定位检测

4.6 本章小结

第5章 总结与展望

5.1 总结

5.2 展望

参考文献

致谢

个人简历、攻读硕士学位期间从事科学研究及发表论文情况