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煤气储备气罐高度的图像信号处理系统

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致谢

第一章概述

1.1 课题研究的背景与意义

1.2 论文相关知识及研究现状

1.3 本论文所做的工作

第二章图象信号处理系统结构与工作原理

2.1 系统核心TMS320C6201

2.1.1 TMS320C6201芯片供电系统

2.1.2 TMS320C6201芯片时钟

2.1.3 中断控制

2.1.4 多通道缓冲串口

2.1.5 TMS320C6201扩展

2.2 图像采集模块

2.2.1 I2C总线

2.2.2 OV7610硬件原理

2.2.3 图像采集控制电路与DMA存取

2.3 RS485-RS232智能转换器

2.3.1 智能转换器工作原理

2.3.2 硬件设计

2.3.2 软件设计

第三章图象处理与识别算法

3.1 图像全局二值化

3.2 数字有效行特征提取

3.2.1 有关定义

3.2.2特征提取规则

3.3 神经网络

3.3.1 BP算法

3.3.2 BP 网络的设计

第四章仿真结果

第五章进一步探讨

5.1 基于类别方差的自动多门限图像分割

5.2 并列的多个BP神经网络

第六章拓展的空间

第七章总结

参考文献

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摘要

该文针对煤气储存罐体上的手写体数字,由数字图象传感器获取十个数字手写体的图象信号,输入基于TMS320C6201DSP的图象处理系统中进行图象处理和字符识别.识别结果送至控制室上位机.在图象处理算法中,应用图象全局二值化方法、字符

著录项

  • 作者

    陈翊;

  • 作者单位

    合肥工业大学;

  • 授予单位 合肥工业大学;
  • 学科 检测技术与自动化装置
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 陈荣保;
  • 年度 2004
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 中文
  • 中图分类 TU996.71;TP391.41;
  • 关键词

    数字识别; 有效行; 双BP;

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