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可穿戴设备的太阳能微能量采集与管理研究

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第一章 绪 论

1.1 可穿戴设备中微能量采集与管理研究的背景与意义

1.2 国内外研究现状

1.4 本论文的研究目标与主要创新

1.5 本论文的结构安排

第二章 人工神经网络辅助的高性能微能量采集与管理系统分析

2.1 微能量采集与管理系统性能优化思想及分析

2.2 高性能微能量采集与管理系统设计思路分析

2.3 基于人工神经网络的采样、模拟辅助平台开发

2.4 本章小结

第三章 面向太阳能的微能量采集模型研究

3.1 面向太阳能的微能量采集模型研究概述

3.2 太阳能电池电学特性显式模型

3.3 线性拓扑开关电容型转换器输入模型建模

3.4 面向太阳能采集的精确功率耦合模型建模及验证

3.5 本章小结

第四章 可重配置、高精度的AMPPT芯片设计与实现

4.1 适用于太阳能电池的AMPPT策略原理

4.2 AMPPT芯片整体框架

4.3 关键子模块设计

4.4 AMPPT参数设计与整体仿真

4.5 AMPPT芯片性能测试与总结

4.6 本章小结

第五章 储能元件辅助的微能量采集与管理芯片设计与实现

5.1 储能元件辅助的多增益、分时调控微能量采集与管理策略

5.2 储能元件辅助的单级功率转换微能量采集与管理芯片整体框架

5.3 关键子模块设计和仿真验证

5.4 功率转换器效率优化方法及整体仿真

5.5 微能量采集与管理芯片与自供能系统测试

5.6 本章小结

第六章 全文总结与展望

6.1 全文总结

6.2 后续工作展望

致谢

参考文献

攻读博士学位期间取得的成果

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著录项

  • 作者

    王远飞;

  • 作者单位

    电子科技大学;

  • 授予单位 电子科技大学;
  • 学科 微电子学与固体电子学
  • 授予学位 博士
  • 导师姓名 罗萍;
  • 年度 2020
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 特殊热能及其机械;
  • 关键词

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