红外弱小目标图像预处理算法研究

目录

第一章 绪论

1.1 论文研究的背景和意义

1.2 国内外研究现状

1.2.1 空域图像预处理算法

1.2.2 时域图像预处理算法

1.2.3 频域图像预处理算法

1.3 主要研究内容和论文结构

第二章 红外图像分析及传统预处理算法介绍

2.1 引言

2.2 红外弱小目标定义

2.3 红外图像场景模型

2.3.1 背景特征

2.3.2 小目标特征

2.3.3 噪声特征

2.4 传统预处理算法

2.4.1 空域滤波

2.4.2 时域滤波

2.4.3 频域滤波

2.5 算法性能评价指标

2.6 本章小结

第三章 融合时空域双边滤波和Robinson边缘检测算子的红外弱小目标图像预处理

3.1 引言

3.2.1 算法思路和流程图

3.2.2 时空域双边滤波

3.2.3 Robinson边缘检测算子

3.2.4 灰度归一化

3.3 实验结果与分析

3.3.1 实验数据集说明

3.3.2 结果与分析

3.4 本章小结

第四章 融合频域显著性和改进Robinson guard滤波的红外弱小目标图像预处理

4.1 引言

4.2 基于视觉显著性的显著区域提取

4.2.1 空域显著性检测

4.2.2 频域显著性检测

4.3 融合频域显著性和改进Robinson guard滤波的红外弱小目标图像预处理

4.3.1 算法思路和流程图

4.3.2 相位谱傅里叶变换获取显著图

4.3.3 结合显著图和二值图像提取感兴趣区域

4.3.4 对感兴趣区域进行改进Robinson guard滤波

4.4 实验结果与分析

4.4.1 实验数据集说明

4.4.2 结果与分析

4.5 本章小结

第五章 总结与展望

5.1 工作总结

5.2 未来展望

参考文献

攻读硕士学校期间参与的科研项目和成果

致谢

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