基于评价指标的高维多目标进化算法研究

目录

第1章 绪论

1.1 研究背景与意义

1.2 多目标优化问题

1.2.1 多目标优化问题定义及基本概念

1.2.2 多目标进化算法研究现状

1.2.3 多目标进化算法框架

1.3 高维多目标优化问题

1.3.1 高维多目标优化问题难点

1.3.2 高维多目标进化算法研究现状

1.4 本文研究内容

1.5 论文章节安排

第2 章 评价指标综述

2.1 基于评价指标算法框架

2.2 典型评价指标概述

2.2.1 距离指标

2.2.2 R2 指标

2.2.3 HV 指标

2.2.4 增量式ε指标

2.2.5 不同指标对比

2.3 基准优化问题

2.4 本章小结

第3 章 基于IGD+S指标的高维多目标进化算法

3.1 引言

3.2 MOEA/IGD+S 算法

3.2.1 IGD+S指标

3.2.2 算法框架

3.2.3 环境选择过程

3.3 实验结果与分析

3.3.1 实验设置

3.3.2 非贡献个体策略有效性分析

3.3.3 指标有效性分析

3.3.4 处理DTLZ 问题对比分析

3.3.5 处理WFG问题对比分析

3.4 本章小结

第4 章 基于双重指标的高维多目标进化算法

4.1 引言

4.2 MOEA/DI算法

4.2.1 双重指标融合

4.2.2 MOEA/DI算法框架

4.2.3 自适应参考向量

4.3 实验结果及分析

4.3.1 测试问题

4.3.2 实验设置

4.3.3 融合指标有效性分析

4.3.4 处理DTLZ 问题对比分析

4.4 在无线回传拓扑规划问题上的应用

4.4.1 背景描述

4.4.2 问题描述

4.4.3 模型建立

4.4.4 实验结果分析

4.5 本章小结

第5 章 总结与展望

5.1 总结

5.2 工作展望

参考文献

硕士期间发表的论文和参与的科研项目

致谢

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