基于机器视觉的航空发动机封严环性能检测

目录

第1章 绪论

1.1 研究背景及意义

1.2 国内外研究现状

1.2.1 封严环研究现状

1.2.2 视觉检测研究现状

1.3 研究内容及结构安排

第2章 封严环漏光检测系统总体设计

2.1 漏光检测基础

2.1.1 封严环试样

2.1.2 总体方案设计

2.2 图像硬件采集系统

2.2.1 相机

2.2.2 镜头

2.2.3 光源

2.3 检测系统扫查装置

2.4 检测系统运动控制单元

2.5 检测系统的图像采集软件

（1）VAS（Vision Acquisition Software）

（2）VDM（Vision Development Module）

2.6 本章小结

第3章 封严环漏光图像处理

3.1 彩色图像处理

3.2 图像滤波

3.2.1均值滤波

3.2.2 中值滤波

3.3 图像二值化

3.4 形态学处理

3.4.1 膨胀与腐蚀

3.4.2 开运算与闭运算

3.5 边缘检测

3.6 本章小结

第4章 封严环漏光目标跟踪算法研究

4.1 漏光目标跟踪概述

4.2 漏光目标检测方法

4.2.1 光流法

4.2.2 帧间差分法

4.2.3 背景差分法

4.3 漏光目标跟踪算法

4.3.1模板匹配算法

4.3.2 MeanShift算法

4.4 漏光目标跟踪算法设计与实现

4.4.1 目标检测模块

4.4.2 目标跟踪模块

4.4.3 目标跟踪测试

4.5 本章小结

第5章 封严环漏光系统测试

5.1 系统分辨力测试与标定

5.1.1分辨力测试

5.1.2 系统标定模型

5.1.2 系统标定实现

5.2 系统测量实验

5.2.1 系统界面设计

5.2.2 参数测量结果

5.3误差分析

1）系统误差

2）随机误差

5.4 本章小结

第6章 总结与展望

6.1 工作总结

6.2 展望

参考文献

发表论文和参加科研情况

致谢

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