基于马尔可夫模型及特征脸算法的公安反恐系统的研究与实现

摘要

恐怖暴力事件的发生给人民群众的身心健康、财产安全造成了巨大的损失，为帮助某省公安厅节省警力、物力、财力，提高反恐预警工作效率，省公安厅利用互联网开发了公安反恐系统，本人也参与到了其中并对反恐相关问题进行研究，主要贡献如下：　　1．基于马尔可夫模型实现重点人员轨迹预测。重点人员是指省公安厅重点关注的对象，包括涉恐人员、涉毒人员、重大刑事犯罪前科人员，基于他们历史60天的轨迹信息，使用马尔可夫模型预测未来3天的轨迹，辅助掌握他们的活动轨迹信息，为反恐预警工作争取了宝贵的时间。实验结果表明，相比时间匹配模型、模糊特征算法，马尔可夫模型的预测准确率更高，花费的时间也更少。　　2．基于特征脸算法实现可疑人员及时发现。可疑人员是指非法出入境人员和去向不明人员，在关注区域中，即以前发生过恐怖暴力事件的地方，提取实时监控中的人脸图像，使用特征脸算法匹配省公安厅可疑人员人脸图像库，以便于获取他们的行踪，一旦发生恐怖暴力事件，公安机关可以第一时间作出应对。实验结果表明，相比几何特征算法、局部特征算法，特征脸算法的识别准确率更高，速度也更快。　　3．设计并实现了基于Java Web网页版的公安反恐系统。设计包括系统架构、系统设计，系统架构包括功能结构、逻辑架构、网络拓扑架构，系统设计包括用例设计、数据库设计。实现包括首页，人员信息管理，重点人员轨迹监测，可疑人员动态管控，核查线索，登录、找回和修改密码，提出MD5加随机数算法并对用户密码加密。

目录

声明

1引 言

1.1研究背景及意义

1.2国内外研究现状

1.3本文主要研究内容

1.4论文组织结构

1.5本章小结

2公安反恐系统的总体设计

2.1系统架构

2.2系统设计

2.3本章小节

3基于马尔可夫模型的重点人员轨迹预测

3.1轨迹预测方法的研究

3.2马尔可夫模型

3.3实验及其分析

3.4本章小结

4基于特征脸算法的可疑人员及时发现

4.1人脸识别方法的研究

4.2特征脸算法

4.3特征脸算法流程

4.4实验及其分析

4.5本章小结

5公安反恐系统的实现

5.1首页

5.2人员管理

5.3重点人员轨迹监测

5.4可疑人员动态管控

5.5核查线索

5.6其他

5.7提出MD5加随机数算法并对用户密码加密

5.8本章小节

6总结和展望

6.1工作总结

6.2 不足与展望

参考文献

致谢

在读期间公开发表论文