基于深度学习的城市交叉口转向级拥堵预测研究

目录

1、绪论

1.1 研究背景与意义

1.2 国内外研究现状

1.3 研究内容与创新点

1.4 论文结构与组织

2、相关理论技术基础

2.1 短时交通预测

2.2 时空大数据

2.3 深度学习技术

2.4 本章小结

3、基于轨迹数据的转向级交通拥堵提取

3.1 转向级交通拥堵提取方法

3.2 实验及分析

3.3 本章小结

4、基于时空特征学习的转向拥堵预测模型

4.1 时空残差图卷积网络模型

4.2 转向连通图构建

4.3 实验及分析

4.4 本章小结

5、总结与展望

5.1 总结

5.2 展望

参考文献

致谢