声明
绪论
1.1. 研究背景与意义
1.2. 国内外研究现状
1.3. 研究内容与技术路线
1.4. 论文的组织结构
2. 相关理论基础
2.1. 基于内容的图像检索
2.2. 图像显著性检测
2.3. 近似最近邻哈希检索
2.4. 本章小结
3. 基于地图主体的图像特征提取
3.1. 结合显著性检测和区域生长的地图主体提取
3.2. 基于地图主体的图像特征提取
3.3. 基于地图主体特征的验证实验
3.4. 本章小结
4. 基于迁移学习的制图方法分类
4.1. 地图制图方法的类别框架体系
4.2. 基于卷积神经网络和迁移学习的制图方法分类
4.3. 地图制图方法分类准确性验证实验
4.4. 本章小结
5. 基于制图方法预分类和哈希位选择的地图检索
5.1. 哈希位选择
5.2. 顾及制图方法预分类的哈希位选择与地图检索
5.3. 融合制图方法预分类和哈希位选择的地图检索有效性验证实验
5.4. 本章小结
6. 总结与展望
6.1. 总结
6.2. 展望
参考文献
硕士期间的科研情况
致谢
武汉大学;
