声明
1 绪论
1.1课题研究的背景和意义
1.2国内外研究现状
1.3存在的问题与研究动机
1.4本文贡献与结构安排
2基于图嵌入的子空间学习
2.1图嵌入降维统一框架
2.2稀疏-低秩图嵌入模型
2.3流形图嵌入模型
2.4本章小结
3基于全卷积神经网络的PolSAR图像直接分类
3.1卷积神经网络基本原理
3.2 FCN的结构与特性
3.3微调FCN用于PolSAR图像直接分类
3.4本章小结
4基于图嵌入与全卷积神经网络的PolSAR图像分类
4.1高维极化数据空间
4.2基于稀疏-低秩图嵌入与FCN的PolSAR图像分类
4.3基于流形图嵌入与MFCN的PolSAR图像分类
4.4本章小结
5实验结果与分析
5.1实验数据与评价指标
5.2基于稀疏-低秩图嵌入与FCN的融合分类实验
5.3基于流形图嵌入与MFCN的融合分类实验
5.4分析与讨论
5.5本章小结
6总结与展望
6.1总结
6.2展望
参考文献
攻读硕士学位期间的科研成果
致谢
武汉大学;
