基于不同时相信息的典型黑土区土壤类型空间识别研究

目录

声明

摘要

1引言

1．1研究背景与目的意义

1．1．1研究背景

1．1．2研究目的意义

1．2国内外研究动态

1．2．1基于遥感技术的土壤分类研究进展

1．2．2土壤空间识别及制图研究进展

1．2．3不同时相信息遥感技术研究进展

1．2．4土地退化监测研究进展

1．3研究内容

1．4研究重点、难点及创新点

1．4．1研究重点

1．4．2研究难点

1．4．3创新点

1．5研究方法

1．5．1最大似然法

1．5．2随机森林

1．5．3主成分分析

1．5．4穗帽变换

1．5．5可分性分析方法

1．5．6精度验证方法

1．5．7皮尔森相关系数分析

1．6技术路线

2相关理论基础与概念

2．1遥感与土壤遥感

2．2土壤分类

2．3时相信息

2．4土地信息学

2．5可持续发展理论

3．研究区概况与数据处理

3．1研究区概况

3．1．1典型黑土区概况

3．1．2研究区介绍及样本点分布

3．2数据获取

3．2．1土壤样本选择

3．2．2土壤盐碱化样本选择

3．2．3Landsat遥感影像获取

3．2．4遥感影像预处理

3．2．5遥感影像穗帽变换处理

3．2．6数字高程模型获取

3．2．7多种地形属性提取

3．2．8土地利用数据获取及处理

4不同时相信息下土壤类型空间识别

4．1不同土壤类型反射光谱特征分析

4．2不同时相数据集构建

4．3随机森林模型设置

4．4不同波段输入量分析

4．5不同时相识别精度及结果

4．6年际间遥感数据对于土壤类型空间识别贡献

4．7超时相信息识别结果与第二次土壤普查数据差异分析

4．8小结

5结合多种地形属性的土壤类型空间识别

5．1超时相信息分类特征提取

5．2结合地形和不同时相信息的数据集构建

5．3不同数据集下样本可分性

5．4不同时相空间识别精度验证、比较及分析

5．5地形属性对土壤类型空间识别的影响

5．6单时相遥感数据之间的识别精度差异

5．7小结

6年际间土类识别结果与土壤盐碱化的关系分析

6．1土类识别变化趋势提取

6．2土壤盐碱化空间识别

6．2．1土壤盐碱化识别的必要性

6．2．2年际间土壤盐碱化空间识别

6．3年际间土壤类型识别变化与土壤盐碱化变化的关系

6．4土壤盐碱化成因和防治措施

6．5小结

7结论与展望

7．1结论

7．2展望

致谢

参考文献

攻读硕士学位期间发表的学术论文