异构集群下副本管理策略研究

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摘要

1绪论

1．1选题的背景及意义

1．2国内外研究现状

1．2．1文件热度预测

1．2．2副本放置策略

1．3研究内容

1．4论文结构

2 HDFS副本管理理论基础

2．1 Hadoop框架结构

2．2 HDFS简述

2．3副本动态管理

2．4本章小结

3基于布谷鸟算法的灰色马尔可夫文件热度预测

3．1 CS无偏灰色马尔可夫模型理论

3．1．1布谷鸟搜索算法

3．1．2灰色模型

3．1．3马尔可夫模型

3．2 CS动态无偏灰色马尔可夫模型建模

3．2．1无偏灰色预测模型

3．2．2预测值修正

3．2．3数据更新

3．3实验与结果分析

3．3．1实验数据获取及预处理

3．3．2实验设置及实验评价

3．3．3实验结果分析

3．4本章小结

4基于副本因子节点性能的副本放置策略

4．1基于文件热度和可用性的副本因子调整

4．1．1基于文件热度的副本因子调整

4．1．2基于可用性的副本因子调整

4．2节点性能评价指标和模型

4．2．1节点性能评价指标

4．2．2节点性能评价模型

4．3副本放置策略

4．3．1评价指标权重分配

4．3．2多指标优化副本放置策略

4．4实验与结果分析

4．4．1 CloudSim概述

4．4．2 CloudSim扩展

4．4．2实验环境配置

4．4．3性能测评与结果分析

4．5本章小结

5．1本文总结

5．2研究展望

参考文献

作者简介

致谢