MPEG-7在基于内容的图像检索中的应用研究

摘要

随着计算技术和国际互联网的飞速发展，包括图像在内的各种多媒体数据的数量正以惊人的速度增长。人们很容易在互联网杂乱无序的信息海洋中迷失方向，如何从中尽快地发现有用的信息是一个富有挑战性的问题。另外，信息数字化技术给人们带来方便的同时，也面临着如何有效地对海量数据，尤其是是图像类数据进行分析、存储和检索的问题。 本文对基于内容的图像检索的关键技术展开研究。首先全面分析了目前基于内容的图像检索的各种技术，重点讨论了图像内容的表示方法，同时介绍图像检索的一些共性技术以及其他一些相关的研究方向。在分析图像颜色特征的提取方法基础上，对图像内容的表示采用了基于颜色的量化和DCD信息提取的方法，从而实现用最少信息表达主要图像特征的图像检索方法。 相似度匹配算法和相关反馈两方面的研究。在文中，相似度匹配算法是以XM算法为基础，进一步研究了改进的EMD和MPHSM算法。本文还以颜色特征为基础，对相关反馈技术进行了研究。研究了相关反馈的设计思想，并以此实现了基于统一直方图的相关反馈方法。 同时，探讨了MPEG-7与数字水印技术在基于内容的图像检索中的综合应用。

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致谢

第一章绪论

1.1引言

1.2基于内容的图像检索

1.2.1图像检索及其发展

1.2.2基于内容的图像检索的基本技术

1.2.3基于内容的图像检索的研究现状

1.3 MPEG-7在CBIR中的应用

1.3.1 MPEG-7与CBIR

1.3.2 MPEG-7在CBIR上的应用

1.4本论文的工作及内容组织

1.4.1本论文的研究内容

1.4.2本论文的内容安排

第二章图像颜色特征及其提取技术

2.1数字图像的颜色表示方法

2.1.1模拟图像和数字图像的描述

2.1.2颜色模型的表示方法

2.2颜色量化

2.3常用的颜色特征提取方法

2.3.1基于全局颜色分布的颜色特征提取方法

2.3.2基于局部颜色信息的颜色特征提取方法

2.4主体颜色描述子(DCD)信息的提取方法

2.4.1主体颜色描述子(Dominant Color Descriptor)

2.4.2提取彩色图像的DCD信息

2.5本章小结

第三章基于内容的图像检索实现

3.1概述

3.2基于DCD描述的CBIR方法

3.2.1基于DCD的图像相似度匹配算法

3.2.2 CBIR方法的实现与实验

3.3引入相关反馈的检索算法

3.3.1相关反馈的方法

3.3.2相关反馈

3.3.3实验结果及分析

3.4本章小结

第四章MPEG-7与数字水印在CBIR中的综合应用

4.1数字水印的技术原理

4.1.1数字水印的框架与技术要求

4.1.2数字水印的分类与应用

4.1.3常用的水印算法

4.1.4从图像检索的角度对数字水印的要求

4.2 MPEG-7与数字水印的综合应用

4.2.1应用需求

4.2.2应用的方案

4.3本章小结

第五章总结与展望

5.1本文主要研究工作

5.2进一步的工作和展望

参考文献

附录 攻读硕士学位期间发表的论文