容错粗糙集在自然语言处理中的应用研究

目录

声明

第1章 绪论

1.1 研究背景与意义

1.2 研究现状

1.3 论文主要工作和章节安排

第2章 预备知识

2.1粗糙集理论及其相关定义

2.2容错粗糙集理论

2.3 Z数及其相关定义

第3章 容错粗糙集在文本表示中的应用

3.1 文本表示

3.2 词袋模型

3.3 基于容错粗糙集的词袋模型文本表示

3.4 实验与分析

3.5本章小结

第4章 容错粗糙集在语句相似度中的应用

4.1 语句相似度计算

4.2 改进的容错粗糙集模型

4.3 基于概率容错粗糙集的语句相似度计算

4.4 实验与分析

4.5 本章小结

第5章 容错粗糙集在机器翻译评价中的应用

5.1 Z数的转换

5.2 基于容错粗糙集和Z数的机器翻译评价模型

5.3 案例分析

5.4本章小结

第6章 总结与展望

6.1 全文总结

6.2 展望

参考文献

致谢

攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果