基于深度学习的灰度图像彩色化方法研究

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注释表

第1章 绪论

1.1 研究背景和意义

1.2 国内外研究现状

1.3 基于深度学习的灰度图像彩色化方法问题分析

1.4 论文主要研究工作

1.5 论文组织结构

第2章 相关理论基础

2.1 彩色化理论

2.2 颜色空间

2.3 卷积神经网络

2.4 彩色化基本流程

2.5 本章小结

第3章 基于深层聚合结构网络的灰度图像彩色化方法

3.1 U-Net网络

3.2 深层聚合结构网络

3.3 网络模型结构

3.4 损失函数

3.5 实验结果及分析

3.6 本章小结

第4章 基于C-DCGAN的灰度图像彩色化方法

4.1 生成对抗网络

4.2 网络模型结构

4.3 损失函数

4.4 实验结果及分析

4.5 本章小结

第5章 算法整体测试

5.1 测试环境

5.2 数据集

5.3 测试流程

5.4 功能测试

5.5 性能测试

5.6 着色效果测试

5.7 本章小结

第6章 总结与展望

6.1 主要工作与创新点

6.2 后续研究工作

参考文献

致谢

攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果