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基于随机游走的多粒度复杂网络表示学习

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第1章 引言

1.1 研究背景及意义

1.2 国内外研究现状

1.3 主要研究工作

1.4 论文组织结构

第2章 相关理论介绍

2.1 模糊理论基础

2.2 k核分解

2.3 传播动力学

2.4 网络表示学习

2.5 本章小结

第3章 基于博弈论的多粒度网络表示学习

3.1 问题描述

3.2 基于博弈论的多粒度网络表示学习

3.3 实验结果分析

3.4 本章小结

第4章 基于同构性和同质性的模糊分层网络表达

4.1 问题描述

4.2 基于同构性和同质性的模糊分层网络表达

4.3 实验结果分析

4.4 本章小结

第5章 基于FHNE模型的社交网络分析系统

5.1 数据获取

5.2 数据处理

5.3 网络训练

5.4 系统展示

5.5 本章小结

第6章 总结与展望

6.1 论文总结

6.2 未来工作展望

参考文献

致谢

攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果

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著录项

  • 作者

    舒航;

  • 作者单位

    重庆邮电大学;

  • 授予单位 重庆邮电大学;
  • 学科 计算机科学与技术
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 刘群;
  • 年度 2020
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 TP3TN9;
  • 关键词

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