基于机器学习的物联网入侵检测方法研究

目录

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第1章 绪 论

1.1 引言

1.2 物联网安全简介

1.3选题背景与意义

1.4 论文主要研究工作

1.5 论文主要结构

第2章 物联网入侵检测相关理论基础

2.1 物联网入侵检测相关概念

2.2 物联网入侵检测的困难性

2.3 物联网感知层入侵检测相关技术

2.4 最小二乘支持向量机

2.5 本章小结

第3章 基于稀疏化LSSVM的物联网感知层入侵检测

3.1 物联网感知层入侵检测系统总体设计

3.2基于数据稀疏的LSSVM算法

3.3基于核矩阵稀疏的LSSVM算法

3.4 基于混合稀疏化LSSVM的物联网感知层入侵检测模型

3.5 本章小结

第4章 实验结果及分析

4.1实验数据和评估指标

4.2 数据预处理及参数选取

4.3 基于数据稀疏LSSVM 的入侵检测性能评估

4.4 基于核矩阵稀疏LSSVM的入侵检测性能评估

4.5 混合稀疏模型与不同入侵检测模型的对比

4.6本章小结

第5章 总结与展望

5.1 主要结论

5.2 后续研究工作

参考文献

致谢

攻读硕士学位期间取得的成果