1 绪论
1.1课题的研究背景及意义
1.2国内外研究现状
1.2.1阿兹海默症早期诊断
1.2.2计算机辅助诊疗应用于阿兹海默症的早期诊断
1.2.3迁移学习在阿兹海默症早期诊断中的应用
1.2.4存在的问题
1.3论文的主要内容及章节安排
1.3.1主要内容
1.3.2章节安排
2 相关理论
2.1迁移学习概述
2.1.1基于实例的迁移学习
2.1.2基于特征的迁移学习
2.1.3基于度量的迁移学习
2.2度量准则
2.3分类器介绍
2.4特征生长算法
2.5本章小节
3 基于K近邻适配的特征生长算法
3.1数据介绍
3.2基于K近邻适配的特征生长算法
3.2.1符号定义
3.2.2建模过程
3.2.3算法流程
3.3实验结果与分析
3.3.1实验设置
3.3.2参数设置
3.3.3实验结果与分析
3.4本章小结
4 基于跨域度量流形对齐的域自适应算法
4.1传统度量流形对齐
①迁移度量迁移学习
②传统流形对齐
③度量流形对齐
4.2本文提出的跨域度量流形对齐算法
4.2.1符号定义
4.2.2模型提出
4.2.3优化求解
4.2.4算法流程
4.3实验结果与分析
4.3.1实验环境
4.3.2对比算法介绍
4.3.4实验结果与分析
4.3.5参数分析
4.4本章小节
5 总结与展望
5.1本文总结
5.2未来工作展望
参考文献
附 录
A. 作者在攻读学位期间获奖情况
B. 学位论文数据集
致 谢
重庆大学;