1 绪论
1.1 课题研究背景与意义
1.2 国内外研究现状
1. 2. 1光照估计和校正研究现状
1.2.2 三维重建研究现状
1.2.3 空间目标跟踪研究现状
1.3 论文的研究路线和结构安排
2 光照不均图像校正算法算法研究
2.1 引言
2.2 光照不均匀的表现
2.3 光照不均图像校正原理
2.4 光照分量的估计
2.5 光照不均匀校正
2.6 本章小结
3 三维重建技术研究
3.1 引言
3.2 特征提取与匹配
3.2.1 ORB特征提取
3.2.2 ORB特征匹配
3.3 基于 SLAM框架的稀疏重建
3.3.1 单目相机初始化
3.3.2 相机姿态估计
3.3.3 三维坐标恢复
3.4 基于深度滤波的稠密重建
3.4.1 极线搜索
3.4.2 深度滤波
3.5 重建结果与分析
3.5.1 稀疏重建实验结果
3.5.2 稠密重建实验结果
3.6 本章小结
4 基于概率数据关联的空间目标跟踪
4.1 引言
4.2 卡尔曼滤波原理
4.3 基于概率数据关联的空间目标跟踪
4.4 实验结果与分析
4. 4. 1目标旋转特性分析
4.4.2 算法测试结果与分析
4.5 本章小结
5 总结与展望
5.1 全文总结
5.2 研究展望
参考文献
附录
A 作者在攻读学位期间发表的论文目录
B 作者在攻读学位期间参加的项目
C 学位论文数据集
致谢
重庆大学;