基于两阶段关联DEA模型的建设用地利用效率及其影响因素研究——以长江中游城市群为例

摘要

21世纪以来，中国步入城镇化快速发展的轨道，城镇化发展在创造巨大社会经济效益的同时引发了城市过度扩张等不可持续性问题，建设用地作为主要的城市用地类型，近年来众多学者从建设用地利用效率的研究角度试图为未来发展寻找新的突破口。通过对相关文献梳理归纳后发现，多数研究缺乏对建设用地利用效率内涵的界定，对建设用地利用效率评价指标仅简单的从总投入角度与总产出角度选取，缺少对建设用地利用过程的深入分析；除此之外，对建设用地利用效率影响因素的理论分析往往从单一的部分因素出发，缺乏从系统视角探讨影响因素之间的相互作用关系。因此本论文将建设用地利用过程分解为建造阶段与投入生产阶段，从两阶段构建建设用地利用效率的测度指标，并系统分析了影响因素间的相互作用关系，利用解释结构模型（ISM）确定了影响因素体系的层级结构，最后通过长江中游城市群的样本数据进行了实证检验。　　论文首先从建设用地利用所要达到的目标出发界定了建设用地利用效率的内涵，依据建设用地利用效率的内涵从投入产出角度构建了建造阶段与投入生产阶段的两阶段链式关联DEA模型的测度指标体系，从运行结果可以发现，长江中游城市群建造阶段效率整体高于投入生产阶段效率，两阶段效率和建设用地整体效率在三大内部城市群中均存在不均衡现象，即存在效率低值与效率高值并存的两极分化现象，长沙和武汉两省会城市建造阶段效率较高，但三省会城市的投入生产阶段效率处于整体中的低值，具有较大优化空间，从时间序列来看，建造阶段效率和整体效率呈现明显的稳健型发展特征，而投入生产阶段效率呈现明显的波动型发展特征。通过文献分析法梳理总结了22个建设用地利用效率影响因素，各影响因素存在高度关联，通过理论定性分析了各因素相互作用关系并构建二元关系，借助解释结构模型工具将影响因素系统层级化，最终得到13个间接影响因素、9个基础解释因素。实证分析中选用基于最小二乘法的回归分析对基础解释因素的作用效应进行实证检验，实证分析结果表明经济市场化程度、企业特性、对外开放程度和金融因素对建设用地利用效率具有显著影响作用，经济市场化程度和金融因素对建设用地利用效率具有正向促进作用，而企业特性和对外开放程度对建设用地利用效率具有负向作用。　　论文最后从建设用地配置和建设用地利用两个维度出发，提出了推动建设用地跨区域流转和实行差别化的用地配置策略，同时充分发挥人才和技术要素的替代作用，推动产业向高级形态转化，为优化建设用地利用效率提供了针对性的对策建议。

目录

1 绪 论

1.1 研究背景

1.2 国内外研究综述

1.2.1 土地利用相关理论与研究进展

1.2.2 建设用地利用效率及其影响因素研究进展

1.2.3 研究述评与研究切入点

1.3.1 研究意义

1.3.2 研究目标

1.4.1 研究内容

1.4.2 研究方法与技术路线

2 相关概念界定与理论基础

2.1.1 效率的概念

2.1.2 建设用地的概念

2.1.3 建设用地利用效率的内涵界定

2.2.1 系统论

2.2.2 外部性理论

2.2.3 边际效益递减规律

3 城市建设用地利用效率测度

3.1.1 数据包络分析（DEA）方法概述

3.1.2 一阶段模型原理

3.1.3 多阶段模型原理

3.2 城市建设用地利用的两阶段特征

3.3.1 研究区概况

3.3.2 两阶段关联 DEA模型结构

3.3.3 指标选取及数据处理

3.4 结果分析

3.4.1 建造阶段效率分析

3.4.2 投入生产阶段效率分析

3.4.3 建设用地利用整体效率分析

3.5 建设用地利用效率两阶段模型与一阶段模型结果对比

4 城市建设用地利用效率影响因素体系

4.1.1 基于文献分析的影响因素提取

4.1.2 城市建设用地利用效率影响因素梳理总结

4.2 城市建设用地利用效率影响因素体系的解释结构模型（ISM）的构建

4.2.1 解释结构模型（ISM）的基本原理

4.2.2 影响因素间相互作用分析

4.2.3 规范求解影响因素结构模型

4.3 城市建设用地利用效率影响因素体系总结

5 城市建设用地利用效率影响因素实证分析

5.1.1 影响因素指标的选取原则

5.1.2 影响因素指标的确定和量化

5.2 城市建设用地利用效率影响因素实证分析的模型构建及运行结果分析

5.2.1 模型构建及数据描述性统计

5.2.2 多重共线性及异方差检验

5.2.3 模型估计结果分析

5.3 提升城市建设用地利用效率的相关建议

5.3.1 基于建设用地配置维度的相关建议

5.3.2 基于建设用地利用维度的相关建议

6 结论与展望

6.1 结论

6.2 展望

参考文献

附 录

A. 建设用地利用效率测度的两阶段关联DEA模型MATLAB代码

B. 学位论文数据集

致谢