基于蒙特卡罗方法的虚拟仪器测量不确定度评估

摘要

论文依据虚拟仪器测量系统的组成及测量工作原理，对影响虚拟仪器测量不确定度的集成传感器和数据采集模块的不确定度源进行了分析。在初步介绍蒙特卡罗数字化仿真技术的基础上，提出一种基于蒙特卡罗方法的虚拟仪器测量不确定度评估理论，其基本思路是利用概率事件仿真技术(蒙特卡罗方法)产生服从特定分布的随机数来模拟虚拟仪器测量链中的随机误差源，模拟的随机误差与采样数据累加后一同进入虚拟仪器数据处理模块，获得一系列伪测量结果，用伪测量结果的统计标准方差表征虚拟仪器测量不确定度。论文针对虚拟仪器不同数据采集驱动方式，建立了PCI-6024数据采集卡上采样随机误差源仿真模块，该模块丰富了虚拟仪器的不确定度评估功能，有效地解决了虚拟仪器不确定度评估这一难题。论文还编写了基于蒙特卡罗方法虚拟仪器测量不确定度的自动评估软件，它可以实现对一般意义的虚拟仪器测量不确定度的自动评估。最后，以虚拟仪器测量信号的有效值为例，通过运用作者编写的PCI-6024数据采集卡的随机采样误差仿真模块，实现了信号有效值测量不确定度的仿真评定，并将该评定结果与GUM方法评定结果相比较，从而论证了所提议方法的有效性。

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文摘

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致谢

第一章绪论

第二章虚拟仪器测量系统

第三章虚拟仪器测量系统测量不确定度分析

第四章蒙特卡罗方法与测量不确定度评估

第五章基于蒙特卡罗方法的虚拟仪器测量不确定度评估

第六章虚拟仪器信号有效值测量的不确定度评估实验

第七章研究成果与展望

参考文献

攻读硕士期间发表的论文