声明
第一章 绪论
1.1 选题的目的及研究意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 压缩感知研究现状
1.2.2 图像融合研究现状
1.2.3 数字水印研究现状
1.3 本文的主要工作及结构安排
第二章 压缩感知、小波变换和潜在低秩表示理论
2.1 压缩感知理论
2.1.1 压缩感知基本框架
2.1.2 信号的稀疏表示
2.1.3 测量矩阵的构造
2.1.4 信号的重构算法
2.2 小波变换理论
2.2.1 小波变换
2.2.2 多尺度分析
2.2.3 图像二维离散小波变换
2.3 低秩表示理论
2.3.1 低秩表示
2.3.2 潜在低秩表示
2.4 本章小结
第三章 基于压缩感知的红外与可见光图像融合研究
3.1 融合效果的评价方法
3.1.1 主观评价方法
3.1.2 客观评价方法
3.2 图像融合基本理论
3.2.1 图像融合方法概述
3.2.2 像素级图像融合方法
3.2.3 像素级图像融合规则
3.3 基于小波变换的压缩感知图像融合算法
3.3.1 低频系数融合规则
3.3.2 高频系数融合规则
3.4 基于潜在低秩表示的压缩感知图像融合算法
3.4.1 低秩部分融合规则
3.4.2 显著部分融合规则
3.5 实验结果与分析
3.6 本章小结
第四章 基于压缩感知的数字图像水印研究
4.1 数字水印的基本概念
4.2 数字图像水印的相关理论
4.2.1 数字图像水印的基本模块
4.2.2 数字图像水印的分类
4.2.3 数字图像水印的特点
4.2.4 数字图像水印的性能评价标准
4.3 基于压缩感知的数字图像水印方法
4.3.1 基于压缩感知的水印预处理
4.3.2 数字图像水印的嵌入
4.3.3 数字图像水印的提取
4.4 实验结果与分析
4.4.1 无攻击下的实验结果
4.4.2 有攻击下的实验结果
4.4.3 对比实验
4.5 本章小结
第五章 总结与展望
5.1 本文工作总结
5.2 未来工作展望
参考文献
攻读学位期间相关成果
致谢
安徽师范大学;