声明
第一章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外动态分析
1.3 本文研究内容及章节安排
第二章 基础理论知识
2.1 Monte Carlo积分方法
2.2 Metropolis采样
2.3 多重重要性采样
2.4 分组重要性采样
2.5 信息熵
2.6 Metropolis光线追踪算法
2.7 多通路Metropolis光线追踪算法
2.8 本章小结
第三章 基于分组的改进多通路Metropolis光线追踪算法
3.1 依据GIS改进的M-H算法
3.2 基于分组的GMLT算法
3.3 实验结果
3.4 本章小结
第四章 基于信息熵的改进多通路Metropolis光线追踪算法
4.1 引入信息熵重新加权
4.2 改进重要性函数的EMLT算法
4.3 实验结果
4.4 本章小结
第五章 融合改进算法
5.1 EGMLT算法
5.2 实验结果
5.3 本章小结
第六章 结束语
6.1 工作总结
6.2 展望
致谢
参考文献
作者简介
中国民航大学;
