摘要
1绪论
1．1课题的背景和研究意义
1．2国内外研究发展现状
1．3主要研究内容
1．4论文结构安排
2相关基础理论
2．1深度学习相关技术
2．1．1前馈神经网络
2．1．2卷积神经网络
2．1．3激活函数
2．2数据增强技术
2．3生成式对抗网络GANs
2．4本章小结
3基于DCGAN的遥感海面目标图像生成
3．1基于DCGAN的遥感海面目标图像生成算法的设计
3．2原始样本的采集和预处理
3．3改进的深度卷积生成式对抗网络
3．3．1深度卷积生成式对抗网络及其存在的问题
3．3．2对深度卷积生成式对抗网络的改进
3．4实验环境搭建
3．5实验结果及分析
3．5．1深度卷积生成式对抗网络的实验结果
3．5．2改进后的深度卷积生成式对抗网络实验结果
3．6本章小结
4基于条件GAN的高清遥感海面目标图像生成
4．1条件生成式对抗网络
4．2基于条件GAN的高清遥感舰船图像生成算法的设计
4．2．1海面遥感船舶图像的获取和预处理
4．2．2基于UNet网络的生成器模型网络结构
4．2．3鉴别器模型网络结构
4．2．4损失函数的设计
4．3实验方案的设计及实验环境配置
4．3．1实验方案
4．3．2实验环境配置及训练参数
4．4实验结果与评价分析
4．4．1随机样本生成实验
4．4．2对比评价试验
4．5本章小结
5总结和展望
5．1工作总结
5．2未来进一步的工作
参考文献
攻读硕士学位期间发表的论文及成果
致谢
声明
西安工业大学;
