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基于微控制器的循环神经网络雾霾预测系统研究

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第一章 绪论

1.1课题研究背景及意义

1.2 研究现状

1.3 研究的主要内容

1.4 章节安排

第二章 雾霾预测系统设计方案

2.1设计方案

2.2硬件设计方案

2.3软件设计方案

2.4本章小结

第三章 雾霾预测系统硬件设计

3.1 硬件总体设计

3.2微控制器

3.3传感器

3.3.1 DS1302实时时钟模块

3.3.2 超声波风速风向传感器

3.3.3 大气压温度湿度传感器

3.3.4 颗粒物浓度传感器

3.4 RS485 收发芯片

3.5 本章小结

第四章 雾霾预测系统的神经网络算法设计

4.1 神经网络简介

4.2 循环神经网络

4.3 长短时循环神经网络

4.4 雾霾预测系统的LSTM网络设计

4.5 本章小结

第五章 雾霾预测系统软件设计

5.1 在微控制器芯片上实现LSTM

5.1.1 微控制器芯片的矩阵运算

5.1.2 前向传播算法实现

5.1.3 反向传播算法实现

5.2 ModBus-Rtu通讯协议

5.3 数据滤波

5.4 本章小结

第六章 系统测试

6.1 整体测试

6.2 本章小结

第七章 总结与展望

7.1 总结

7.2 展望

参考文献

致谢

攻读硕士学位期间发表的学术论文

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著录项

  • 作者

    刘明;

  • 作者单位

    聊城大学;

  • 授予单位 聊城大学;
  • 学科 信息与通信工程
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 曹银杰;
  • 年度 2020
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 TP3TP2;
  • 关键词

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