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致谢
第一章绪论
1.1引言
1.2信息加密(密码学)与信息隐藏
1.3多媒体认证
1.4数字水印的应用
1.5数字水印的研究历史
1.6本文的结构安排
第二章数字水印的概述
2.1数字水印的定义
2.2数字水印的特征
2.3数字水印的分类
2.4数字水印的基本框架
2.5数字水印的算法简介
第三章自适应共振理论简介
3.1神经网络的基本概念和特点
3.1.1 ART的提出
3.1.2 ART的认知模型
3.1.3 ART的分类
3.2 ART的基本原理及运行过程:
3.2.1ART结构:
3.2.2ART模型的基本工作原理:
3.3 ART模型的工作过程:
3.4 ART模型的数学描述(STM存储):
3.5 ART模型的学习算法(LTM存储):
3.6 ART模型的参数影响:
第四章嵌入与提取算法及实验结果
4.1引言
4.2 DCT域水印算法的简单介绍
4.2.1 DCT变换与JPEG压缩原理
4.2.2 DCT域算法简介
4.3本文所提出的算法:
4.3.1预处理阶段
4.3.2水印的嵌入
4.3.3提取算法
4.3.4嵌入系数和嵌入位置的确定
4.3.5嵌入公式的选择
4.3.6掩码嵌入算法
4.4实验结果
4.5.结论
第五章结束语
5.1本文所做工作总结
5.2将来的工作方向
参考文献
攻读硕士学位期间发表的论文