基于非参数贝叶斯字典学习的MRI重建方法

目录

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第一章绪论

1.1 研究背景与意义

1.2 基于CS-MRI的重建算法研究现状

1.3 非参数贝叶斯字典学习的研究现状

1.4 论文的主要研究内容及章节安排

第二章基础理论

2.1 引言

2.2 压缩感知磁共振成像

2.3 稀疏表示与字典学习

2.3.1 解析字典

2.3.2 自适应的学习字典

2.4 非参数贝叶斯基础理论

2.4.1 非参数贝叶斯常用分布

2.4.2 共轭先验

2.4.3 Dirichlet过程

2.4.4 Beta过程

2.5 本章小结

第三章基于Beta过程的非参数贝叶斯字典学习方法及MRI重建模型

3.1 引言

3.2 相关工作

3.2.1 基于BPFA的非参数贝叶斯字典学习方法

3.2.2 基于DP-BPFA的非参数贝叶斯字典学习方法

3.3 基于SBBP的非参数贝叶斯字典学习方法

3.4 基于梯度域和SBBP字典学习的MRI重建方法

3.5 实验结果及分析

3.5.1 实验设置

3.5.2 评价标准

3.5.3 参数设置

3.5.4 无噪声的实验结果

3.5.5 有噪声的实验结果

3.5.6 收敛性分析

3.6 本章小节

第四章基于梯度域和Dirichlet-Beta过程先验的MRI重建方法

4.1 引言

4.2 基于Dirichlet-Beta过程先验的MRI重建方法

4.3 基于Dirichlet-Beta过程先验的字典学习方法

4.4 实验结果及分析

4.4.1参数设置

4.4.2无噪声的实验结果

4.4.3 有噪声的实验结果

4.4.4 收敛性分析

4.5 本章小节

第五章总结及展望

5.1 总结

5.2 研究展望

参考文献

个人简历 在读期间发表的学术论文

致谢