摘要
第1章绪 论
1.1课题研究背景及意义
1.2课题国内外研究现状与存在的问题
1.2.1国内外研究现状
1.2.2存在的问题
1.3课题主要研究内容
1.4论文的组织结构
第2章课题相关理论与技术
2.1 OPGW舞动信号去噪方法
2.1.1小波阈值去噪法
2.1.2经验模态算法
2.2 OPGW舞动信号特征选择方法
2.2.1特征选择概述
2.2.2特征选择方法
2.3 OPGW舞动信号识别方法
2.3.1支持向量机
2.3.2随机森林算法
2.4本章小结
第3章OPGW舞动监测数据的预处理
3.1 OPGW舞动信号差分处理
3.2基于CEEMD算法和改进KSVD算法融合的去噪处理
3.2.1基于CEEMD算法的去噪处理
3.2.2基于改进KSVD算法的去噪处理
3.2.3基于CEEMD算法和改进KSVD算法融合的去噪处理
3.3实例分析与验证
3.4本章小结
第4章OPGW舞动信号的特征提取方法
4.1基于多角度信号特征提取方法
4.1.1基于信号时域特征的提取
4.1.2基于信号频域特征的提取
4.1.3基于信号时频域特征的提取
4.1.4基于线性预测编码系数特征的提取
4.2基于熵值-主成分分析法的特征选择
4.3本章小结
第5章基于优化随机森林算法的OPGW舞动信号识别方法
5.1 基于优化随机森林算法的OPGW舞动信号识别模型的设计
5.1.1基于随机森林算法的信号识别模型的构建
5.1.2基于改进网格搜索法的参数选择
5.1.3基于优化随机森林算法的OPGW舞动信号识别方法的流程设计
5.2实例分析与验证
5.3本章小结
结论
参考文献
攻读硕士学位期间发表的学术论文
声明
致 谢
东北电力大学;