基于模态分离法和随机共振反演识别技术的低频振荡分析

目录

摘要

第1章绪论

1．1课题的研究背景及意义

1．2低频振荡的发生机理及研究现状

1．3低频振荡模态辨识方法及研究现状

1．3．1基于模型的辨识方法

1．3．2基于量测数据的辨识方法

1．4本文主要研究内容

第2章低频振荡信号预处理主导模态分离算法分析

2．1引言

2．2经验模态分解算法

2．3变分模态分解算法

2．4经验小波变换分解算法

2．5基于带宽总和限定策略的改进变分模态分解算法分析

2．6基于平顶包络镜面延拓策略的改进经验小波变换分解算法分析

2．6．1基于OSF最大滤波原理的平顶上包络线分析

2．6．2有效主导平顶的提取

2．6．3边界的确定

2．7算法分析

2．7．1 EMD与SVMD分解法的适用性分析

2．7．2 EWT与IEWT分解法的适用性分析

2．8本章小结

第3章基于噪能转移随机共振反演识别技术的低频振荡信号特征提取

3．1引言

3．2非线性模型—朗之万方程

3．3随机共振原理

3．3．1绝热近似理论

3．3．2线性响应理论

3．3．3自适应随机共振理论

3．4随机共振信噪比及信噪比增益

3．5 Duffing振子广义调参随机共振理论的研究

3．5．2 Duffing振子广义调参随机共振

3．6随机共振反演识别技术分析

3．7随机共振反演识别技术在振荡参数辨识中的适用性分析

3．7．1经SVMD预处理后的主导模态参数提取

3．7．2经IEWT预处理后的主导模态参数提取

3．8本章小结

第4章基于模和态分离法随机共振反演识别技术的低频振荡在线辨识仿真分析

4．1引言

4．2．1基于SVMD和随机共振反演识别技术的振荡算例分析

4．2．2基于IEWT和随机共振反演识别技术的振荡算例分析

4．3电网实测数据分析

4．3．1东北电网实际数据分析

4．3．2华北地区某电厂实测数据分析

4．4本章小结

结论

参考文献

攻读学位期间取得的研究成果及发表的学术论文

声明

致谢