摘要
第1章绪论
1．1课题背景及研究的目的和意义
1．2超超临界火电机组水冷壁温度的研究现状
1．3超超临界火电机组过热器壁温的研究现状
1．4本文的主要研究内容
第2章超超临界火电机组锅炉数据预处理
2．1火电厂机组运行数据特点
2．2噪声数据处理
2．2．1奇异点处理
2．2．2数据平滑
2．3提取金属壁温计算的特征向量
2．3．1数据归约
2．3．2归一化处理
2．3．3特征向量提取
2．4本章小结
第3章超超临界火电机组水冷壁温度预测
3．1水冷壁温度机理模型(SMM)
3．1．1水冷壁出口烟气温度的计算
3．1．2计算水冷壁出口焓值
3．1．3锅炉水冷壁温度计算
3．1．4工质的数值计算
3．2水冷壁温度长短期记忆网络(LSTM)模型
3．2．1 LSTM模型介绍
3．2．2网络结构与参数
3．3结合评估预测
3．4数据分析
3．5误差分析
3．6本章小结
第4章超超l临界火电机组过热器壁温预测
4．1生成式对抗神经网络
4．1．1网络模型
4．1．2网络结构和参数的选取
4．2核向量回归模型
4．2．1支持向量回归
4．2．2最小封闭球问题
4．2．2核向量回归算法
4．3数据处理与误差分析
4．3．1数据增强结果
4．3．2过热器壁温预测结果
4．3．3核向量回归(CVR)与支持向量回归(SVR)算法的对比
4．3．4未增强数据和增强数据的CVR对比
4．3．5误差分析
4．4本章小结
第5章超超临界火力机组炉膛金属壁温监测系统
5．1硬件结构
5．2软件结构
5．3软件功能
5．4本章小结
结论与展望
参考文献
声明
致谢
东北电力大学;
