VMI模式下的库存运输整合优化问题研究

摘要

针对VMI模式下由配送中心和客户点组成的两级供应链系统，分别研究了单一配送中心和多客户点组成系统、多配送中心和多客户点组成系统的库存运输整合优化问题。 针对由单一配送中心和多个客户点组成的两级供应链系统，研究了在确定需求且客户点不允许发生缺货的情形下，配送中心如何确定客户点最优配送周期以及考虑满载运输的车辆路径问题，最优配送周期的确定采用传统EOQ公式取整与“一段时期内采用两种配送周期”相结合的方法。在求解车辆路径问题的过程中，将传统的C-W节约算法与车辆满载运输思想结合在一起，从而达到了提高车辆运载效率的目的。 针对由多配送中心和多客户点组成的两级供应链系统，主要研究了确定需求且客户点不允许发生缺货的情形下，各配送中心如何确定其配送对象，文中采用了一种基于梯森分割的新的配送分区模型。 通过算例验证了以上方案在处理两级配送系统中的有效性和易操作性。

目录

文摘

英文文摘

论文说明：图表目录

声明

致谢

第一章绪论

1.1供应商管理库存简介

1.2库存运输整合优化问题简介

1.3库存运输整合优化问题的国内外研究现状

1.4论文主要研究内容

1.4.1论文考虑的主要问题

1.4.2论文主要内容

第二章单一配送中心、多客户点的库存运输整合优化问题

2.1问题的提出

2.2模型的假定与记号

2.3客户点最优配送周期的确定

2.3.1通常采用EOQ公式求客户点最优配送周期的方法

2.3.2一个客户点“一段时期内采用两种配送周期”的方法

2.3.3文中所采用的每个客户点最优配送周期的方法

2.3.4一段时期内三种情况下总费用的比较

2.4确定具体每一天实施配送的客户集合

2.4.1客户点初始时刻表的确定

2.4.2平衡运能过程中增加费用的计算

2.4.3确定配送中心所需的车辆数

2.4.4客户指派问题的模型及求法

2.5考虑车辆满载运输VRP问题的模型及其求解方法

2.5.1 VRP问题的模型

2.5.2考虑车辆满载运输VRP问题的求解方法

2.6数值举例

2.7小结

第三章多配送中心、多客户点的库存运输整合优化问题

3.1问题的研究背景

3.2 Voronoi图的定义、性质及构造方法

3.2.1 Voronoi图的定义

3.2.2 Voronoi图的性质

3.3.3 Voronoi图的构造方法

3.3应用Voronoi图实现配送分区

3.4模型的主要假设和记号

3.5每个任务组配送周期的确定

3.6 TSP问题的模型及求解

3.6.1 TSP问题模型

3.6.2 TSP问题的解决方法

3.7应用实例

3.8小结

第四章总结与改进

4.1全文总结

4.2有待改进的地方

参考文献

攻读硕士期间发表的论文