商务智能技术在税收精细化管理中的研究与应用

摘要

税收是国家财政收入的重要来源，税务部门作为代表国家实施征税职能的机构，责任重大。近年来，随着市场经济的不断深入，税收管理的环境、对象、方式、手段等都在发生深刻的变化，如何适应新环境、面对新挑战，税务部门除了要加强自身内部的管理外，还需要利用高新科学技术，改革管理方式，全面实施税收科学化、精细化管理。从商务智能技术近年来的发展和应用情况看，商务智能先进的管理理念、高效的技术手段将为税务部门实施科学化、精细化管理提供有力支撑。 基于以上思路，本文首先引入税收科学化、精细化管理的理念，通过对当前管理状况的分析提出了深化税收管理的措施，即推进税收信息化建设、深化税收经济分析、强化企业纳税评估。为确保这些措施的有效实施，本文引出了商务智能的概念，通过对商务智能相关技术的阐述以及税收管理分析决策的需求，提出了构建基于商务智能的税收数据分析系统的设计架构和思路，对数据规范、数据抽取、主题域的划分以及逻辑模型的设计进行了详细阐述，并给出了应用实例。 本文主要研究成果体现在以下三个方面： 1、设计并实现了一个基于BI技术的税收数据分析系统 系统通过对税收业务数据的集中分析，可对纳税人的全部涉税信息进行跟踪分析，为纳税评估、税务稽查提供参考对象；税收管理员可进行日常查询与分析监控；税务机关的领导者可进行各种宏观分析与预测，制定更加有效的税收计划。 2、设计了一套灵活的可扩展的数据仓库逻辑模型 根据税收应用系统的整体框架，将数据仓库中数据的组织方式按五个主要主题域进行规划。为支持五个主题域的目标和解决实际问题，设立了更多的主题进行多维分析。在数据仓库主题域设计完成的基础上，完成数据仓库全部主题的详细逻辑设计。 3、设计并实现了多个重要的OLAP分析模型 当前BI技术的重点是OLAP，OLAP分析是基于多维模型的，为此，本文对OLAP多维建模技术进行了深入的研究，在研究了多维建模的基本原理和基本方法的基础上，针对数据源的特点以及税务部门的需要，建立了多个OLAP分析模型。通过这些分析模型，可从各个方面综合考察税收征管的水平，为纳税评估提供对象，为税务稽查提供案源，为各级税务机关的领导者提供可靠的决策依据。

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致谢

第一章引言

1.1当前税收管理面临的新挑战

1.2商务智能的研究现状与发展

1.3本课题的研究目的与内容

第二章税收管理科学化、精细化理念

2.1税收科学化、精细化管理概述

2.1.1税收科学化、精细化管理的理论源头

2.1.2税收科学化、精细化管理的内涵

2.1.3税收科学化、精细化管理的要求

2.2税收科学化、精细化管理的现状

2.2.1我省国税系统在税收科学化、精细化管理方面的实践

2.2.2我省国税系统实行科学化、精细化管理存在的问题

2.3税收科学化、精细化管理的深化

2.3.1推进税收信息化建设

2.3.2深化税收经济分析

2.3.3强化企业纳税评估

第三章 商务智能理论与方法研究

3.1商务智能概述

3.1.1商务智能的提出

3.1.2商务智能的体系结构

3.1.3商务智能的主要工具

3.1.4商务智能的开发过程

3.2数据仓库理论

3.2.1数据仓库的概念

3.2.2数据仓库的产生

3.2.3数据仓库的体系结构

3.2.4数据仓库的开发过程

3.3 OLAP技术

3.3.1 OLAP技术概念

3.3.2 OLAP与多维分析

3.3.3多维OLAP与关系OLAP

3.4数据挖掘技术

3.4.1数据挖掘技术概念

3.4.2数据挖掘过程

3.4.3常用数据挖掘技术

第四章 构建基于商务智能的税收数据分析系统

4.1税收数据分析系统需求分析

4.1.1税收数据分析系统的目标

4.1.2构建税收数据分析系统的关键因素

4.2税收数据仓库系统总体设计

4.2.1税收数据仓库系统体系结构

4.2.2体系结构的详细描述

4.3 ETL设计

4.3.1数据抽取

4.3.2数据处理

4.3.3数据存储

4.4逻辑模型设计

4.4.1主题域分析

4.4.2粒度层次和维度的确定

4.4.3主要主题域的逻辑模型

4.5基于SQL Server2005 BI技术的实现

第五章税收数据分析系统应用实例

5.1在税收户籍管理中的应用

5.2在企业纳税评估中的应用

第六章 结论与展望

参考文献