基于容量及时间满意度限制的药品配送中心选址问题研究

摘要

随着我国社会经济快速发展，在医疗改革、内部发展环境及消费者共同影响下，现代医药物流在我国快速发展起来，同时出现了一批具有较大规模的药品流通企业。本文研究的药品配送中心选址问题则是完善企业各层次规划中的关键环节，是一个医药物流企业在市场竞争中脱颖而出的关键因素。科学合理的选址布局不仅能够为企业及时准确的将药品配送到顾客手中，保障人民群众的生命安全，更能提高客户忠诚度、企业的信誉度和市场竞争力。
　　 本文探讨了国内外的医药物流的发展情况，列举了现代医药物流在我国发展的案例，结合了选址模型的研究和药品配送中心影响因素选址及原则，建立了基于成本、仓库容量及时间满意度的药品配送中心选址模型。选择了蚁群系统作为模型的求解算法，分析了求解步骤及程序的基本框架。
　　 最后将安徽省作为药品配送实验区域进行数据收集整理，选取了11个城市作为候选配送中心。使用C++进行实验平台的编写，设定参数，得出了以合肥、蚌埠等交通条件好的城市建设配送中心的结果。

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论文说明：图表目录

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致谢

第一章 绪论

1.1药品配送选址问题的意义

1.2国外药品配送发展现状

1.2.1美国药品配送现状

1.2.2日本药品配送现状

1.3国内药品配送现状

1.3.1我国医药配送现状

1.3.2我国医药物流的存在问题

1.4.国内外的药品配送现状对比分析

1.5现代医药配送模式

1.6本文的主要研究工作和组织结构

1.6.1论文的主要研究工作

1.6.2论文的组织结构

1.6.3本章小结

第二章 药品配送中心选址问题

2.1选址问题的模型研究

2.1.1连续性选址模型(Continuous location models)

2.1.2网络选址模型(Network location models)

2.1.3混合整数规划模型(Mixed-integer programming models)

2.2药品配送选址模型

2.2.1模型假设

2.2.2符号说明

2.2.3模型建立

2.3本章小结

第三章 蚁群算法的改进与设计

3.1蚁群算法

3.1.1蚁群算法概论

3.1.2蚁群算法的系统学特征

3.2蚁群算法改进

3.3算法设计

3.4本章小结

第四章 仿真实验与分析

4.1实验数据

4.2数据分析

4.3验证

4.4本章小结

第五章 结束语与展望

参考文献

个人简历