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致谢
第一章绪论
1.1汉字识别研究概述
1.2汉字识别研究的发展历程及现状
1.2.1汉字识别研究的发展进程
1.2.2汉字识别的研究现状
1.3脱机手写体汉字识别的难点
1.4脱机手写体汉字识别的研究热点
1.5本课题的研究意义及论文内容安排
1.5.1课题研究意义
1.5.2论文内容安排
第二章支持向量机理论及其核参数优化
2.1支持向量机理论
2.1.1支持向量机的分类原理
2.1.2支持向量机核函数的参数选择
第三章脱机手写体汉字的粗分类二叉树结构
3.1汉字粗分类二叉树结构设计
3.1.1基于汉字复杂度的分类
3.1.2基于字型结构的分类
3.1.3基于外围边框类型的分类
第四章脱机手写体汉字图像的特征提取及融合
4.1粗分类中的手写体汉字特征提取方法
4.1.1粗网格特征提取
4.1.2直方图结构统计特征提取
4.1.3四周面积编码特征提取
4.2细分类中的手写体汉字特征提取方法
4.2.1二维小波网格特征
4.2.2笔划密度特征
4.2.3笔划方向特征
4.3手写体汉字特征的多特征融合
4.3.1细分类识别中的多特征融合
第五章脱机手写体汉字识别的算法研究
5.1脱机手写体汉字的SVM二叉树算法
5.1.1基于支持向量机的二叉树粗分类算法
5.1.2汉字识别算法
5.2脱机手写体汉字的多特征融合算法
第六章脱机手写体汉字识别的仿真研究
6.1汉字图像库的建立
6.2汉字图像的预处理
6.2.1图像的切分
6.2.2图像的归一化
6.2.3图像的细化
6.3基于SVM的汉字二叉树粗分类
6.4汉字细分类识别
第七章总结与展望
参考文献
攻读硕士学位期间发表的论文