基于空间域与频域融合特征的高分辨率视频烟雾检测方法研究

目录

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第1 章 绪论

1.1 课题研究背景及意义

1.2 国内外研究现状

1.3 论文研究内容与组织结构

第2 章 相关技术概述

2.1 图像预处理技术

2.1.1 图像去噪

2.1.2 彩色图像灰度化

2.1.3 图像插值

2.2 形态学处理

2.3 边缘检测

2.4 运动区域提取方法

2.4.1 帧差法

2.4.2 背景差分法

2.4.3 混合高斯模型法

2.4.4 ViBe算法

2.5 烟雾检测常用分类器

2.5.1 支持向量机

2.5.2 Adaboost算法

2.6 本章小结

第3 章 烟雾图像特征提取与融合方法研究

3.1 空间域特征

3.1.1 局部二值模式

3.1.2 中心对称局部二值模式

3.1.3 基于梯度补偿的中心对称局部二值模式

3.2 频域特征

3.2.1 局部相位量化算法

3.2.2 局部聚合描述子向量VLAD

3.2.3 基于VLAD的局部相位量化算法

3.3 特征提取算法实验结果与分析

3.4 基于三分法的特征融合算法

3.5 特征融合算法实验结果与分析

3.6 本章小结

第4 章 高分辨率视频烟雾检测方法研究

4.1 疑似烟雾区域的提取

4.1.1 大津法

4.1.2 改进的ViBe算法

4.1.3 疑似烟雾区域提取方法实验结果与分析

4.2 基于空间域与频域融合特征的高分辨率视频烟雾检测框架

4.2.1 离线训练阶段

4.2.2 视频检测阶段

4.2.3 视频烟雾检测实验结果与分析

4.3 视频烟雾检测系统的软件设计与实现

4.3.1 视频烟雾检测系统总体流程设计

4.3.2 图形用户界面布局和设计

4.4 本章小结

第5 章 总结与展望

5.1 总结

5.2 未来研究工作与展望

参考文献

作者简介及取得科研成果

致谢